台风登陆的夜里,风刮得乎乎响,实在没办法睡觉,只好一边看书一边关注微博上的天气实况。对闽南来说,这样的台风大抵是难得一见的,因为有台湾的阻挡,在经过台湾高山的切割之后威力通常也所剩无几。唯一可能的通路大概也只有穿过巴士海峡这一条了。听说别处的玻璃碎了很多,好在家里的倒还安好,只是风雨太大,雨水硬是从窗户边缘细小的缝隙喷溅进来,声音像是溪流一般。因为担心玻璃的状况还有点担心停水停电,书也没法看得很专心。上次足够大的台风已经是10年的事情了,那时候在宿舍里也没法入睡,到了中午因为没法去食堂吃饭,一群人去楼下小卖部里抢泡面,我自认为抢不到也就懒得去了……
8月底的时候,有老师似乎想让我去做计算机方面的研究,是机器学习方向的。感觉还算有点兴趣,加上那段时间我多少有点迷茫感,就答应去看看。见面的时候那位老师似乎不大高兴,我问的问题一概不回答,只丢了一篇16页的paper给我,然后气势汹汹问我什么时候能看完然后向他报告。其实我不大喜欢自己定时间,因为真做起事来我的效率是很高的,可是我实在不想一个工作完了马上就接着下一个工作,所以不大愿意暴露自己的极限时间,更希望对方给一个deadline。另一方面因为面对的是完全陌生的新领域,也没办法把时间估计得很准确,不过那个老师还是很凶的在追问时间。我犹豫了一下还是说了个三天,毕竟是完全陌生的领域。那个老师似乎有点吃惊,把时间放宽到5天。结果大概只用了两天半就把论文都搞懂了。可是看cs论文的过程中才更真切地感受到想学的东西只有数学而已。总体来说计算机是一个不怎么需要基础,学起来很快的领域,所有的知识都很平展。这个世界上多数的学问都是如此,所用的思维方式也只有很少的几种,很多的概念和定义不需要完整地看完原文就有办法凭自己猜测构造出来。看完paper的时候很失望的一点在于,机器学习的本质也仅仅是一个优化问题,要是让我一辈子构造优化函数总觉得实在太无趣了点。说起来我很讨厌这类带有通法性质的研究,这也是我特别讨厌统计的原因(很多学科的问题归根结底就只是做做统计也已)这种通法很无脑,谁都能做。记得有个做海洋声波研究的老师和我说科学研究都差不多,他也做过计算机,做过机械,做过海洋,没有什么更有趣的。他的说法大抵是对的把,多数科学研究确实都差不多,可是数学和物理或许是例外的……… 阅读全文